교차 엔트로피 오차 (1) 썸네일형 리스트형 Chapter 4. 신경망 학습 본 글은 "바닥부터 시작하는 딥러닝" 책을 바탕으로 작성되었습니다. 4.1 데이터에서 학습한다.- '학습'은 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것이다.- 신경망이 학습할 수 있도록 도와주는 지표는 '손실 함수'로, 결과값을 가장 적게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습 목표이다.4.1.1 데이터 주도 학습- 기계학습은 사람의 개입을 최소화하고, 모아진 데이터로부터 패턴을 찾으려고 시도한다. 예시 1) 이미지에서 특징을 추출하고, 그 특징의 패턴을 기계학습 기술로 학습하는 방법- 이미지 특징인 이미지 데이터를 벡터로 변경하고, 지도 학습 방식의 대표 분류 기법인 SVM, KNN등으로 학습할 수 있다. 4.1.2 훈련 데이터와 시험 데이터- 기계학습에서는 범용적 모델을 .. 이전 1 다음
